声質に適した音楽ジャンルの自動推薦システムの研究
書誌事項
- タイトル別名
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- Automatic Recommendation System of Music Genres Suitable for the Voice Type
抄録
本研究は、個々の声質に合う音楽ジャンルを、パラレルコーパスを用いた印象評価アンケートの結果を利用して4種類の中から1つ見つけだし、アプリケーションを通してユーザーに適した音楽ジャンルを提示することを目的としたものである。複数の話者で構成された話し声と歌声を含むコーパスから選ばれた2種の発話を元に400個の音声素材を作成してアンケート調査を行い、その結果と特徴量を用いてユーザーの声の特徴量からジャンル適正を分析するアプリケーションを作成した。
収録刊行物
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- 画像電子学会研究会講演予稿
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画像電子学会研究会講演予稿 20.03 (0), 329-332, 2021
一般社団法人 画像電子学会