専用センサを用いないＡＩセミアクティブサスペンションの検討

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タイトル別名
  • Research on AI semi-active suspension without dedicated sensors

抄録

低コストなセミアクサスペンションを目指し，CANデータに基づくセンサ物理値推定技術の開発を推進している．本報ではサス用センサを搭載した車両の走行で教師データを取得し，学習したニューラルネットワークでセンサ機能を代替するサス制御方式について述べる．検証した結果，センサ物理値をほぼ予測することができた．

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390014183338560256
  • DOI
    10.11351/jsaeronbun.54.492
  • ISSN
    18830811
    02878321
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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