書誌事項
- タイトル別名
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- Caps: Script Conversion in Calligraphic Works Using Deep Learning — Recognition of seal script characters and generation of running script works—
説明
書道は日本の伝統的な文化である一方で,書道展は経験者の間で完結している.その要因の一つとして,鑑賞が書道の習熟度合いに大きく依存していることが挙げられる.そこで,本研究では書道初心者を対象にした鑑賞支援として,篆書の文字を認識し,行書の書体へと変換するシステムCaps(Calligraphy appreciation system)を開発してきた.篆書の文字認識には,畳込みニューラルネットワークを用いた手法を導入した.漢字が偏旁冠脚といったパーツから構成されるという特徴を利用して,書道作品に用いられる難読文字の認識を実現する.これにより,少ないデータ数と少ないクラス分類で,より性能の高い文字認識が可能になる.一方,行書体への変換には,敵対的生成ネットワークを用いた手法を導入した.文字骨格に対する筆跡の付与を学習したモデルを用いて,任意の漢字による書道作品画像を生成する.ここで,筆画情報と筆順情報をもった骨格画像を用いることで,効果的な筆跡の学習を実現した.評価実験を通じて,上記の二種類の手法を実装したCapsにより,書道作品に用いられる漢字の特定から書道作品画像の生成まで,直観的な操作に基づく鑑賞体験が可能になることを確認した.
収録刊行物
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- 芸術科学会論文誌
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芸術科学会論文誌 21 (1), 11-22, 2022-03-30
芸術科学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390014491993436672
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- ISSN
- 13472267
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
- OpenAIRE
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可