-
- 木戸 邦彦
- 株式会社日立製作所 研究開発グループ
書誌事項
- タイトル別名
-
- チケンケイカク リツアン シエン ノ タメ ノ ジョウホウ シュウシュウ AI ギジュツ
この論文をさがす
説明
<p>治験は,医薬品開発でのコアとなる業務だが,その高いコストと成功確率の低下が課題となっている。治験計画の質は,その治験の成功・失敗に大きな影響を与える。この治験計画の立案時には,大量な情報の収集・分析が必要となる。しかしながら,治験関連情報の多くが,構造化されていないテキストデータのため,その活用促進にはデータの構造化が不可欠である。そこで,現状の技術水準の説明を目的に,医療系テキストを対象とした情報抽出技術等を紹介する。また,治験計画立案支援を主眼とした情報収集AI技術を紹介するとともに,この情報収集AI技術のなかで,テキスト処理技術がどのように使われるかを紹介する。</p>
収録刊行物
-
- 薬学図書館
-
薬学図書館 64 (2), 104-109, 2019-04-30
日本薬学図書館協議会
- Tweet
キーワード
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1390014724304411520
-
- NII論文ID
- 40021874002
-
- NII書誌ID
- AN00241547
-
- ISSN
- 2186070X
- 03862062
-
- NDL書誌ID
- 029647761
-
- 本文言語コード
- ja
-
- データソース種別
-
- JaLC
- NDLサーチ
- CiNii Articles
-
- 抄録ライセンスフラグ
- 使用可