- 【Updated on May 12, 2025】 Integration of CiNii Dissertations and CiNii Books into CiNii Research
- Trial version of CiNii Research Knowledge Graph Search feature is available on CiNii Labs
- 【Updated on June 30, 2025】Suspension and deletion of data provided by Nikkei BP
- Regarding the recording of “Research Data” and “Evidence Data”
-
- KIDO Kunihiko
- 株式会社日立製作所 研究開発グループ
Bibliographic Information
- Other Title
-
- チケンケイカク リツアン シエン ノ タメ ノ ジョウホウ シュウシュウ AI ギジュツ
Search this article
Description
<p>治験は,医薬品開発でのコアとなる業務だが,その高いコストと成功確率の低下が課題となっている。治験計画の質は,その治験の成功・失敗に大きな影響を与える。この治験計画の立案時には,大量な情報の収集・分析が必要となる。しかしながら,治験関連情報の多くが,構造化されていないテキストデータのため,その活用促進にはデータの構造化が不可欠である。そこで,現状の技術水準の説明を目的に,医療系テキストを対象とした情報抽出技術等を紹介する。また,治験計画立案支援を主眼とした情報収集AI技術を紹介するとともに,この情報収集AI技術のなかで,テキスト処理技術がどのように使われるかを紹介する。</p>
Journal
-
- Pharmaceutical Library Bulletin
-
Pharmaceutical Library Bulletin 64 (2), 104-109, 2019-04-30
Japan Pharmaceutical Library Association
- Tweet
Keywords
Details 詳細情報について
-
- CRID
- 1390014724304411520
-
- NII Article ID
- 40021874002
-
- NII Book ID
- AN00241547
-
- ISSN
- 2186070X
- 03862062
-
- NDL BIB ID
- 029647761
-
- Text Lang
- ja
-
- Data Source
-
- JaLC
- NDL Search
- CiNii Articles
-
- Abstract License Flag
- Allowed