データサイエンスを活用した結晶構造の分類，識別，予測

DOI Web Site 参考文献20件
  • 前園 涼
    北陸先端科学技術大学院大学情報科学系
  • ゲンキ プラヨゴ
    北陸先端科学技術大学院大学情報科学系
  • 宋 鵬
    北陸先端科学技術大学院大学情報科学系
  • 市場 友宏
    北陸先端科学技術大学院大学情報科学系
  • 内村 慶舟
    北陸先端科学技術大学院大学マテリアルサイエンス系
  • 本郷 研太
    北陸先端科学技術大学院大学情報社会基盤研究センター
  • 中野 晃佑
    国立研究開発法人 物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門

書誌事項

タイトル別名
  • Classification, Identification, and Prediction of Crystal Structures Using Data Science

抄録

<p>Three cases in our recent activities are presented, each of those is motivated through collaborations with experimental groups and industry. The topics include the implementation of a modern algorithm that efficiently generates crystal structure models of solid solutions, a method that identifies systematic changes reflected in XRD patterns and tells us which peaks to look out for, and the search for new crystal phases using genetic algorithms.</p>

収録刊行物

参考文献 (20)*注記

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