非階層型クラスタリング手法およびアンサンブル学習を併用したボールエンドミル切削条件決定支援手法

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タイトル別名
  • A Method to Assist in Determining Ball End Mill Cutting Conditions by Combining Non-Hierarchical Clustering and Ensemble Method

抄録

<p>金型鋼などの被削材に対して切削条件が未知の工具については,試行錯誤的な実験による推奨切削条件の探索を短縮化することが有益である.そこで本研究では,非階層型クラスタリング手法およびアンサンブル学習手法をボールエンドミル切削条件データベースに適用することで,迅速に推奨切削条件の導出が可能となるシステムの構築を行った.結果,非階層型クラスタリングを併用することにより導出精度が向上することがわかった.</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390015830352965504
  • DOI
    10.11522/pscjspe.2023s.0_621
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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