擬似ラベリングを用いた省力的な学習データの追加が深層学習に基づくイネバイオマス推定モデルの汎用性に与える影響
書誌事項
- タイトル別名
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- Effect of labor-saving addition of training data by pseudo-labeling on the versatility of deep learning-based estimation model for rice biomass
収録刊行物
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- 日本作物学会講演会要旨集
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日本作物学会講演会要旨集 256 (0), 50-50, 2023-09-12
日本作物学会