書誌事項
- タイトル別名
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- Visual Recipe Flow: A Dataset for Learning Visual State Changes of Objects with Recipe Flows
説明
<p>本稿では,調理レシピにおいて,調理動作後の物体の視覚的な状態の予測を目指し,Visual Recipe Flow (VRF) データセットを提案する.VRF データセットは (i) 物体の視覚的な状態遷移と (ii) レシピ全体のワークフローに対するアノテーションから成る.視覚的な状態遷移は動作前後の物体の観測を表す画像の組として,ワークフローはレシピフローグラフとして,それぞれ表現する.ここでは,データセットの構築方法,アノテーション手順について順に説明し,アノテータ間のアノテーション一致率を測ることでデータセットの品質を調査する.最後に,動作前後の画像と物体のテキスト情報を用いたマルチモーダルな情報検索の実験を行うことで,各アノテーション要素の重要性について調べる.</p>
収録刊行物
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- 自然言語処理
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自然言語処理 30 (3), 1042-1060, 2023
一般社団法人 言語処理学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390015984923647104
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- ISSN
- 21858314
- 13407619
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可