深層学習による気象情報と海岸画像を用いた波浪推定精度向上に関する検討

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タイトル別名
  • STUDY ON IMPROVING THE ACCURACY OF WAVE ESTIMATION USING WEATHER INFORMATION AND COASTAL IMAGES BY DEEP LEARNING

抄録

<p>　海岸管理において，波浪情報を把握することは重要である．本研究では，七里御浜井田海岸において，現地海岸画像から作成したオルソモザイク画像と気象情報に深層学習を適用することで高精度な波浪推定モデルの構築を試みた．第三世代波浪推算モデルSWANにより，NOWPHAS三重尾鷲沖の波浪が推定可能であることを示すとともに，SWANの推算結果と海岸画像の二つに畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を適用することで有義波高を良好に推定可能であることを示した．また，風速データにLSTMを適用して推定した波浪と海岸画像の二つにCNNを適用することで，海岸画像のみにCNNを適用した波浪推定結果よりも有義波高と波向について推定精度が向上することが示され，有義波周期においても，良好に推定可能であることが示された．</p>

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