書誌事項
- タイトル別名
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- SEMANTIC SEGMENTATION OF AERIAL IMGES FOR TSUNAMI DEBRIS DETECTION
抄録
<p> 本研究では，深層学習に基づくセマンティックセグメンテーションを航空写真からの津波瓦礫判別に適用し，その有用性を検討した．2011年津波後の岩手県から宮城県の航空写真について，瓦礫堆積の多い10地点のサンプル領域を設定し，ネットワークの学習および精度検証を行った．代表的なアーキテクチャであるSegNetおよびU-Netを対象とし，入力イメージサイズや学習条件を変化させた複数の条件で解析を行った．いずれのアーキテクチャやイメージサイズにおいても概ね良好に瓦礫域を判別することができた．特にSegNetで高い精度が得られ，イメージサイズを大きくすることでRecallが改善され，全体の精度が高くなる傾向が見られた．一方で，イメージサイズの大きい条件では境界部が丸みを帯びる傾向が見られ，境界部の再現性はイメージサイズの小さい条件の方が良好であった．</p>
収録刊行物
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- 土木学会論文集
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土木学会論文集 79 (18), n/a-, 2023
公益社団法人 土木学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390016195130370176
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- ISSN
- 24366021
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- Crossref
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可