書誌事項
- タイトル別名
-
- SEMANTIC SEGMENTATION OF AERIAL IMGES FOR TSUNAMI DEBRIS DETECTION
抄録
<p> 本研究では,深層学習に基づくセマンティックセグメンテーションを航空写真からの津波瓦礫判別に適用し,その有用性を検討した.2011年津波後の岩手県から宮城県の航空写真について,瓦礫堆積の多い10地点のサンプル領域を設定し,ネットワークの学習および精度検証を行った.代表的なアーキテクチャであるSegNetおよびU-Netを対象とし,入力イメージサイズや学習条件を変化させた複数の条件で解析を行った.いずれのアーキテクチャやイメージサイズにおいても概ね良好に瓦礫域を判別することができた.特にSegNetで高い精度が得られ,イメージサイズを大きくすることでRecallが改善され,全体の精度が高くなる傾向が見られた.一方で,イメージサイズの大きい条件では境界部が丸みを帯びる傾向が見られ,境界部の再現性はイメージサイズの小さい条件の方が良好であった.</p>
収録刊行物
-
- 土木学会論文集
-
土木学会論文集 79 (18), n/a-, 2023
公益社団法人 土木学会
- Tweet
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1390016195130370176
-
- ISSN
- 24366021
-
- 本文言語コード
- ja
-
- データソース種別
-
- JaLC
- Crossref
-
- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可