手の骨格を用いた1対多掌紋認証のN位認証率向上に関する検討

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  • Improving Rank-N Identification Rate of Palmprint Recognition Using Hand Skeleton

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抄録

掌紋認証は，手のひらの紋様を生体情報として利用した生体認証手法である．スマートフォンなどの一般的なカメラを用いて生体情報を取得できるため，受容性，可用性，利便性を兼ね備える．しかし，生体情報のみでユーザの認証が完了することが大きな利点であるが，照合処理を繰り返すことで全登録ユーザの中から生体情報を提示したユーザを特定するため，認証完了まで時間がかかってしまう．そこで，あらかじめ全登録ユーザに照合順序を割り当てることで認証速度を改善する手法が提案されているものの，従来手法では認証時に生じる本人内変動を吸収できず，照合順序の割当てにおける精度を損なう原因となっている．本論文では，手の骨格に着目する．手の骨格は手が撮影された画像から抽出でき，複数の骨格に対して平均化処理を適用することで，本人内変動の低減が可能である．そこで，手の骨格に基づき全登録ユーザに対して照合順序を割り当てることで認証速度を改善する手法を提案する．

Palmprint recognition is a biometric recognition method using the pattern of the palm. The method has advantages of acceptability, availability, and convenience because biometric information can be obtained using a camera without any equipment. Furthermore, it has a great advantage that identification can be completed using only biometric information. However, it takes time to identify the user from among all registered users by repeating the matching process. To improve the identification speed, a method has been proposed to assign the order for matching to all registered users in advance. However, it is difficult for the method to absorb the variations within a user during the identification process, so that the accuracy of assigning the order is decreased. In this paper, we propose a method to improve the identification speed by using a hand skeleton. The hand skeleton can be extracted from an image taken of a hand. Furthermore, the variations within a user can be reduced by applying averaging processing to each skeleton extracted from multiple images of hands. Therefore, we propose a method to improve the identification speed by assigning the order for matching to all registered users based on the hand skeleton.

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