トポロジーでがんの特徴を数に変える

DOI
  • 有村 秀孝
    九州大学大学院医学研究院医用量子線科学分野 九州大学大学院マス·フォア·イノベーション連係学府
  • 兒玉 拓巳
    九州大学大学院医学系学府医用量子線科学分野
  • 二宮 健太
    サンフォード・バーナム・プレビーズ・メディカル・ディスカバリー・インスティテュート
  • 徳田 智紀
    九州大学大学院マス·フォア·イノベーション連係学府

書誌事項

タイトル別名
  • Conversion of Cancer Features to Number Using Topology
  • －Hole Analysis－
  • －穴解析－

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説明

<p>We attempt to classify cancer tumors into several feature groups by counting holes based on topology. In our opinion, image features of cancer tumors depend on several factors such as tumor cells, necrosis, and angiogenesis. When analyzing tumors topologically, we assume that the image features of cancer can be decomposed into three structural components (three-dimensional space): connected components, holes, and cavities. In this paper, we would like to describe a topology-based “hole analysis” including why cancer features are converted into numbers with topology, the theory of the hole analysis, why cancer features are related to topology, and several applications of the hole analysis.</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390017113110422528
  • DOI
    10.11318/mii.40.79
  • ISSN
    18804977
    09101543
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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