ファジィ分割表によるベクトル類似度と MDS によるその評価
書誌事項
- タイトル別名
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- Similarity of vectors by fuzzy contingency table and its evaluation by MDS
抄録
Various analyses using contingency tables are very useful for finding interactions between two variables. The authors have extended contingency tables by applying fuzzy set theory and defined fuzzy contingency tables (type-1/type-2 fuzzy contingency tables). This enables type-1/type-2 fuzzy partitioning of similarity indices in typical set theory. In addition, it is now possible to calculate vectors from the similarity using MDS. In this paper, we propose a similarity calculation method using contingency tables and a similarity evaluation method using MDS, and evaluate the similarity of simulated data as a simulation.
収録刊行物
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- バイオメディカル・ファジィ・システム学会大会講演論文集
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バイオメディカル・ファジィ・システム学会大会講演論文集 36 (0), 113-117, 2023
バイオメディカル・ファジィ・システム学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390018198838903680
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- ISSN
- 24242586
- 13451510
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可