Basic Research on Understanding the Usage Situation of Street Spaces Based on Human Action Detection Using AI
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- YAMAWAKI Masashi
- 株式会社建設技術研究所 本社国土文化研究所インテリジェンスサービスプラットフォーム
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- UTSUNOMIYA Yutaka
- 株式会社建設技術研究所 本社国土文化研究所インテリジェンスサービスプラットフォーム
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- HIRAMATSU Yuichi
- 株式会社建設技術研究所 本社国土文化研究所インテリジェンスサービスプラットフォーム
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- KIMURA Hironori
- 株式会社建設技術研究所 本社国土文化研究所インテリジェンスサービスプラットフォーム
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- HAYAMI Toshiki
- 株式会社建設技術研究所 本社国土文化研究所インテリジェンスサービスプラットフォーム
Bibliographic Information
- Other Title
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- AIによる人間の行動検知に基づく街路空間の利用状況把握に関する基礎的研究
Abstract
<p>In recent years, efforts have been made in Japan to create walkable street spaces. In this effort, it is important to investigate and understand the action of users of street spaces. However, performing these tasks manually is burdensome in terms of both time and cost. In this research, we are developing a human action detection technology using deep learning, with the aim of improving work efficiency. In this paper, we developed a model that detects various actions listed in the guidelines prescribed by MLIT using camera images taken of street spaces. Then, we showed that it is possible to quantitatively understand the usage situation of actual street space.</p>
Journal
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- Artificial Intelligence and Data Science
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Artificial Intelligence and Data Science 5 (1), 77-83, 2024
Japan Society of Civil Engineers
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390018605924615168
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- ISSN
- 24359262
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
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- Abstract License Flag
- Disallowed