Basic Research on Understanding the Usage Situation of Street Spaces Based on Human Action Detection Using AI

DOI
  • YAMAWAKI Masashi
    株式会社建設技術研究所 本社国土文化研究所インテリジェンスサービスプラットフォーム
  • UTSUNOMIYA Yutaka
    株式会社建設技術研究所 本社国土文化研究所インテリジェンスサービスプラットフォーム
  • HIRAMATSU Yuichi
    株式会社建設技術研究所 本社国土文化研究所インテリジェンスサービスプラットフォーム
  • KIMURA Hironori
    株式会社建設技術研究所 本社国土文化研究所インテリジェンスサービスプラットフォーム
  • HAYAMI Toshiki
    株式会社建設技術研究所 本社国土文化研究所インテリジェンスサービスプラットフォーム

Bibliographic Information

Other Title
  • AIによる人間の行動検知に基づく街路空間の利用状況把握に関する基礎的研究

Abstract

<p>In recent years, efforts have been made in Japan to create walkable street spaces. In this effort, it is important to investigate and understand the action of users of street spaces. However, performing these tasks manually is burdensome in terms of both time and cost. In this research, we are developing a human action detection technology using deep learning, with the aim of improving work efficiency. In this paper, we developed a model that detects various actions listed in the guidelines prescribed by MLIT using camera images taken of street spaces. Then, we showed that it is possible to quantitatively understand the usage situation of actual street space.</p>

Journal

Details 詳細情報について

  • CRID
    1390018605924615168
  • DOI
    10.11532/jsceiii.5.1_77
  • ISSN
    24359262
  • Text Lang
    ja
  • Data Source
    • JaLC
  • Abstract License Flag
    Disallowed

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