学校選択に応用可能な新たな公平性概念の提案
書誌事項
- タイトル別名
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- New Concept of Fairness Applicable to School Choice
説明
<p>両方向のマッチング理論は広範囲に発展しており,学生の嫉妬を減少させ,総合的な福祉を向上させるようなマッチングを求めることが望まれている.しかし,効率性と公平性の間にはトレードオフが存在することが明らかになっている.そのため,本研究では,現実の世界で適用可能の一定の公平性を維持することで,効率性を向上させることを考える.我々の貢献はreverse Envy-Freeness up to k peers (r-EF-k; 最大k人の人物からのみ嫉妬を受け得る)と呼ばれるより弱い公平性の要件を提案することである.kを変化させることで,r-EF-kは異なる公平性のレベルを要求することができる.本研究では,一般的な制約下において,r-EF-kおよび効率性を満たすメカニズムについて議論する.</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2024 (0), 2F6GS501-2F6GS501, 2024
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390018971042183808
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- ISSN
- 27587347
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可