大規模言語モデルを用いたカオスエンジニアリングの自動化
書誌事項
- タイトル別名
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- Automating Chaos Engineering with Large Language Models
説明
<p>カオスエンジニアリング(CE)とは,通信ネットワーク(NW)に対して意図的に疑似障害を挿入し,事前にその障害に対する分析・対策を行うことで,NWの障害耐性を向上させるエンジニアリング手法である.現状CEは一部自動化が進められているが,試行錯誤を要する過程では人手による作業が未だ必要となり,全自動化は成し遂げられていない.そこで我々は,大規模言語モデル(LLM)を活用した,CEの全自動化システムChaosEaterを提案する.本稿では,提案システムの全体の流れと各モジュールの実装方法を紹介し,実際に得られた出力例を基にして提案システムの有効性を示す.</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2024 (0), 3F1GS1002-3F1GS1002, 2024
一般社団法人 人工知能学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390018971042299264
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- ISSN
- 27587347
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可