傾向スコアを用いた分位点処置効果のIPW推定法における共変量選択について

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タイトル別名
  • COVARIATE SELECTION FOR PROPENSITY SCORE MODELS IN IPW ESTIMATING QUANTILE TREATMENT EFFECTS

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説明

傾向スコアモデルに含める共変量の選択は重要な問題である. 平均処置効果の推定では, 傾向スコアモデルに結果変数に関連する共変量を含めることが推奨されている. 一方, 分位点処置効果の推定では, 傾向スコアモデルに含める共変量についての議論は十分ではない. そこで, 分位点処置効果の推定の際に傾向スコアモデルに含める共変量による推定量の性能 (相対バイアス, 標準偏差, 相対二乗平均誤差の平方根) の違いを数値実験により確認した. 具体的には, 複数のシナリオのもとで, 既存法の枠組みで分位点処置効果推定のために修正した手法も含めて, 共変量選択を行い傾向スコアを用いる手法, 変数を事前に特定した傾向スコアを用いる手法, 傾向スコアを用いない手法の性能評価を行った. 数値実験の結果, 結果変数の誤差分散が不均一な状況では, 結果変数の分位点に影響する共変量を傾向スコアモデルに含めると性能が良い傾向を示した.

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390019977295371904
  • DOI
    10.20551/jscswabun.37.1_3
  • ISSN
    21899789
    09148930
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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