推定購買確率と予測評価値をバランスする意外性指標に基づく推薦システム

書誌事項

タイトル別名
  • Recommendation System Based on Unexpectedness Index that Balances Estimated Purchase Probabilities and Predicted Evaluation Values
  • スイテイ コウバイ カクリツ ト ヨソク ヒョウカチ オ バランス スル イガイセイ シヒョウ ニ モトズク スイセン システム

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説明

<p>情報技術の発展に伴い,ECサイト等では膨大な量の購買履歴データや評価履歴データが蓄積されるようになった.このようなデータを活用することで,ユーザの嗜好に合うアイテムを推薦するシステムが広く利用されている.一般的な推薦システムは,ユーザが未購買かつ購買する可能性の高いアイテムを推薦することが多いが,推薦を行ったからこそ購買につながるアイテム,すなわちセレンディピティの高いアイテムを推薦する必要がある.一方,購買する可能性が低くとも,購買した際には評価値が高くなるアイテムも存在すると考えられ,これらの推薦はユーザの満足度向上につながるといえる.本研究では,意外性を考慮したアイテムの推薦を実現するため,推定購買確率と予測評価値をバランスする指標と,これによる推薦システムを提案した.構築にあたってはAspect Modelを用い,推薦システムのベンチマークデータを用いた実験により,提案手法の特徴と有効性について検証した.</p>

収録刊行物

  • 経営情報学会誌

    経営情報学会誌 27 (1), 67-78, 2018-06-15

    一般社団法人 経営情報学会

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