偏微分方程式求解のための量子アルゴリズムとその量子回路実装

DOI
  • 佐藤 勇気
    株式会社豊田中央研究所 慶應義塾大学 量子コンピューティングセンター
  • 手塚 宙之
    慶應義塾大学 量子コンピューティングセンター ソニーグループ株式会社 先端研究部
  • 近藤 瑠歩
    株式会社豊田中央研究所 慶應義塾大学 量子コンピューティングセンター
  • 山本 直樹
    慶應義塾大学 量子コンピューティングセンター 慶應義塾大学 物理情報工学科

書誌事項

タイトル別名
  • Quantum algorithm and its implementation for solving partial differential equations

説明

<p>Partial differential equations (PDEs) play an important role in engineering since various physical phenomena can be well described by PDEs. The key problems in solving PDEs are memory usage and computational time when the size of the system of interest grows. Given the potential of quantum computing, we propose a quantum algorithm for solving PDEs based on the Hamiltonian simulation, which is well known as the possible application of quantum computing for physical simulation. First, we review the method of linear combination of Hamiltonian simulation and propose its implementation via a tensor network technique. Second, we discuss how to deal with the spatially varying physical constants via a logic minimizer technique. Finally, we provide numerical experiments to demonstrate our proposed method.</p>

収録刊行物

キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390022487765657216
  • DOI
    10.1299/jsmecmd.2024.37.os-1003
  • ISSN
    24242799
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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