ABICを用いたインバージョン解析:先験的拘束条件がフルランクでない場合の取り扱い

書誌事項

タイトル別名
  • Inversion Analyses Based on ABIC with Non-full Rank Prior Information
公開日
2012
資源種別
journal article
DOI
  • 10.4294/zisin.64.91
公開者
公益社団法人 日本地震学会

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説明

In inversion analyses using ABIC, a non-full rank matrix for prior constraints is allowed in the formulation of Yabuki and Matsu'ura (1992), while Fukuda and Johnson (2008) claimed that the matrix must be full rank. This problem depends on consideration about the value of “zero” of zero eigenvalues contained in the prior constraint matrix. In actual inversion analyses, we must have some prior information about model parameters, even if it is not explicitly expressed. Therefore, the “zero” of the zero eigenvalues is considered to be not zero exactly. Based on this consideration, we can obtain the same inversion solution as Yabuki and Matsu'ura (1992). Mathematical difficulty in expressing the prior probability density function for a matrix with zero eigenvalues can be avoided by the use of non-informative prior.

収録刊行物

  • 地震 第2輯

    地震 第2輯 64 (2), 91-95, 2012

    公益社団法人 日本地震学会

被引用文献 (2)*注記

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参考文献 (13)*注記

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282679280493312
  • NII論文ID
    130004562080
  • DOI
    10.4294/zisin.64.91
  • ISSN
    18839029
    2186599X
    00371114
  • 本文言語コード
    ja
  • 資料種別
    journal article
  • データソース種別
    • JaLC
    • Crossref
    • CiNii Articles
    • KAKEN
    • OpenAIRE
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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