書誌事項
- タイトル別名
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- Fuzzy Clustering Using Fuzzy Entropy and Heuristic Search
- ファジィエントロピー ト ハッケンテキ タンサク シュホウ オ モチイタ ファジィクラスタリング
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説明
<p>本論文では, ファジィエントロピーで正則化したファジィc平均法を用いて, クラスター数の推定とクラスター分類精度の向上を段階的に行う手法を提案する.第1段階のクラスター数の推定は, クラスターの分割と統合を繰り返すことにより行う.クラスターの分割点の決定にはファジィエントロピーで測った分布のあいまいさを, また, クラスター統合の際には, 新たに定義したファジィ相対エントロピーをクラスター間の形状の類似度の評価指標として利用する.クラスタリングの第2段階では, クラスター形状をFermi-Dirac型の分布関数で表し, パラメータを発見的探索手法, 特に焼きなまし法を適用して最適化する.その目的関数として, 標準クラスターに対するファジィ相対エントロピーを用いる.数値実験により本手法の検証を行い, クラスター数の推定が可能なこと, 及び, 発見的探索手法との組み合わせにより, データ分布が相互に重なったようなクラスターに対してもクラスタリング精度の向上が可能なことを確認した.</p>
収録刊行物
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- 日本ファジィ学会誌
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日本ファジィ学会誌 13 (4), 387-396, 2001
日本知能情報ファジィ学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679316263040
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- NII論文ID
- 110002939683
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- NII書誌ID
- AN10231506
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- ISSN
- 24329932
- 0915647X
- http://id.crossref.org/issn/0915647X
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- NDL書誌ID
- 5888231
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可