書誌事項
- タイトル別名
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- CLUSTERING ALGORITHM THROUGH THE COMMON LINEARITY TREND AMONG CLUSTERS AND ITS APPLICATION
- グン カン ニ キョウツウ ナ センケイ ケイコウ オ カテイ シタ クラスタリングホウ ト ソノ オウヨウ
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説明
k-means法は,クラスター中心との類似性を示す指標を用いて,個体を分類する手法である.このクラスタリング法は,各群における個体間の類似性に着目しているため,群間の特徴付けには適していない.また,多変量データの次元が大きくなると,解析結果を視覚的に捉えることが困難となる.本論文では,k-means法におけるクラスター中心の概念を直線や平面に拡張したk-planes法を提案する.q次k-planes法の導入により,k-means法は0次k-planes法として位置付けることができる.また,適当なq次k-planes法を適用したとき,データをq次k-planesの補空間へ射影することで,解析結果を視覚的に捉えることが可能となる.
収録刊行物
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- 計算機統計学
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計算機統計学 16 (2), 157-166, 2004
日本計算機統計学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679357772416
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- NII論文ID
- 110001238549
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- NII書誌ID
- AN10195854
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- ISSN
- 21899789
- 09148930
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- NDL書誌ID
- 7127514
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可
