- 【Updated on May 12, 2025】 Integration of CiNii Dissertations and CiNii Books into CiNii Research
- Trial version of CiNii Research Automatic Translation feature is available on CiNii Labs
- Suspension and deletion of data provided by Nikkei BP
- Regarding the recording of “Research Data” and “Evidence Data”
Exact Inference of Logistic Regression Based on Full Conditional Likelihood
-
- Hamada Chikuma
- Pharmacoepidemiology, Faculty of Medicine, Kyoto University
-
- Kishimoto Junji
- Statistics Research Laboratory, SAS Institute Japan Ltd.
Bibliographic Information
- Other Title
-
- SAS LOGISTICを用いた条件付尤度によるロジスティック回帰の正確な推測
- ソフトウェア記事 SAS LOGISTICを用いた条件付尤度によるロジスティック回帰の正確な推測
- ソフトウェア キジ SAS LOGISTIC オ モチイタ ジョウケン ツキ ユウド ニ ヨル ロジスティック カイキ ノ セイカク ナ スイソク
Search this article
Description
ロジスティック回帰の推測では, 現在では最尤法が標準的に用いられるようになっているが, 現実のデータ解析の場面では, 最尤推定の持つ漸近的な性質が成り立たない場面が多々ある.1つの解決策は, あるパラメータについて推測を行う場合, 残りのパラメータの十分統計量を与えた下での条件付並べ替え分布に基づいた正確な推測を行うことである.SASではリリース8.1からロジスティック回帰においてこの正確な推測が可能になった.正確な推測の概論と, 医薬分野における適用例を紹介する.
Journal
-
- Bulletin of the Computational Statistics of Japan
-
Bulletin of the Computational Statistics of Japan 13 (2), 127-133, 2001
Japanese Society of Computational Statistics
- Tweet
Details 詳細情報について
-
- CRID
- 1390282679358120448
-
- NII Article ID
- 110001236784
-
- NII Book ID
- AN10195854
-
- ISSN
- 21899789
- 09148930
-
- NDL BIB ID
- 5882463
-
- Text Lang
- ja
-
- Data Source
-
- JaLC
- NDL Search
- CiNii Articles
-
- Abstract License Flag
- Disallowed