書誌事項
- タイトル別名
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- BOLTZMANN MACHINE AS A STATISTICAL MODEL
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説明
ボルツマンマシンは,相互結合型のニューラルネットワークとして知られるホップフィールドモデルの状態変化規則に確率や温度の概念を導入して拡張したものである.しかし,その一方では,単なるニューラルネットワークのモデルにはとどまらず,統計学,統計力学,情報幾何学をはじめとするさまざまな概念の交錯点としての側面をもつ. 本論文では,ボルツマンマシンを統計的モデルの1つとして捉え,その意義と可能性について議論する.具体的には,ボルツマンマシンの状態変化則や学習則,最大エントロピー性,空間的マルコフ性等の性質を,ギブスサンプラー,指数型分布族,マルコフ場などに関する一般理論の立場から解説する.さらに,ボルツマンマシンを応用した最近の研究例も紹介する.
収録刊行物
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- 計算機統計学
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計算機統計学 8 (1), 61-81, 1995
日本計算機統計学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679360269056
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- NII論文ID
- 110001236362
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- NII書誌ID
- AN10195854
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- ISSN
- 21899789
- 09148930
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可
