書誌事項
- タイトル別名
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- A STUDY ON THE MODEL BASED FALL DETECTION SYSTEM USING MICROWAVE DOPPLER RADAR
- マイクロハ ドップラーセンサ オ モチイタ モデルベース ノ テントウ ジョウタイ スイテイ ニ カンスル ケンキュウ
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説明
独居老人の室内での転倒は,状態によっては自力での通報が難しく,寝たきりの要因にもなることから,早期の通報が必要となる. 本研究ではこの問題に際し,マイクロ波ドップラーセンサを用いたモデルベースの転倒判別法を提案する.提案手法では,人の転倒を数理的にモデル化し,次にそのモデルから得られるシミュレーション波形と観測波形の類似度を周波数領域上で比較することにより,人の転倒判別を行う.提案手法を用いた結果,転倒を高い精度で判別できることを確認できた.
収録刊行物
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- 計算機統計学
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計算機統計学 30 (1), 17-30, 2017
日本計算機統計学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679360421248
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- NII論文ID
- 130006575672
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- NII書誌ID
- AN10195854
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- ISSN
- 21899789
- 09148930
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- NDL書誌ID
- 028847017
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- journal article
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- データソース種別
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- JaLC
- NDLサーチ
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可