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- 大西 俊郎
- 九州大学大学院経済学研究院
書誌事項
- タイトル別名
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- Duality Between Likelihood Maximization and Shannon Entropy Maximization in Bayesian Prediction
- Bayes ヨソク ニ オケル ユウド サイタイカ ト Shannon entropy サイタイカ ノ ソウツイセイ
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抄録
Bayesian model averagingの枠組みでBayes予測に関するリスク最小問題を定式化する.予測のよさは双対なKullback-Leilber divergence損失によって測る.損失の双対性を通じて,統計学における2大原理である尤度最大化とShannon entropy最大化の双対性が明らかになる.
収録刊行物
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- 日本統計学会誌
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日本統計学会誌 45 (1), 119-141, 2015
一般社団法人 日本統計学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679415072384
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- NII論文ID
- 130005153224
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- NII書誌ID
- AA1105098X
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- ISSN
- 21891478
- 03895602
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- NDL書誌ID
- 026806747
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可