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- 竹澤 邦夫
- 独立行政法人農業技術研究機構中央農業総合研究センター農業情報研究部
書誌事項
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- Penalized Cross-validation
- オボエガキ ペナルティ ツキ クロスバリデーション
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抄録
クロスバリデーションを用いて重回帰式の予測変数の選択を行うと,最適とは見なされない回帰式が選択されてしまうことがある.この問題に対処する手段として,クロスバリデーションの値に予測変数の数に比例する補正項を加える方法を提案する.回帰式を最適化するための基準をデータに基づいて最適化する方法の一種である.この方法は,ラグランジェの未定常数法を媒介にすることによって,クロスモデルバリデーションと関連づけることができる,また,二重クロスバリデーションを発展させたものと見なせる.
収録刊行物
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- 応用統計学
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応用統計学 32 (1), 31-42, 2003
応用統計学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679418169472
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- NII論文ID
- 10011680038
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- NII書誌ID
- AN00330942
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- ISSN
- 18838081
- 02850370
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- NDL書誌ID
- 6701755
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可