データパターン間の距離に基づく不完全データに関する診断方法

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  • A Diagnostic Method for Incomplete Data Based on the Distance between Data Patterns
  • データパターン カン ノ キョリ ニ モトヅク フカンゼン データ ニ カンスル シンダン ホウホウ

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抄録

We could not handle social survey data without nonresponse. General approaches to detect the conditions of incomplete data are based on variables. In this paper, we propose a diagnostic method for incomplete data based on data patterns. Proposed method is applicable to mixed categorical and continuous variables. The results of diagnostic are helpful for applying the pattern-mixture model to incomplete data. We indicate that the method can be useful by using examples from a social survey dataset.

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