書誌事項
- タイトル別名
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- An Extension of Functional PCA to Interval-Valued Functional Data
- クカンチ カンスウ データ ニ タイスル シュセイブン ブンセキホウ ノ テイアン
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抄録
本研究では,関数主成分分析のシンボリックデータ解析への拡張を扱う.<BR>シンボリックデータ解析とは,Didayによって提唱された,データへの新しいアプローチである(Bock and Diday 2000, Billard and Diday 2006).シンボリックデータ解析において,観測値は多値データや区間値データ,モダルデータとして表現され,これらを総称して“シンボリックコンセプト”と呼ぶ.このような様々なデータ表現を用いることで,解析対象である抽象的なコンセプトをより柔軟に表現し,適切なデータ解析を行える利点がある.またシンボリックデータ解析を応用することで,従来の統計的解析方法では扱いにくかった膨大かつ複雑なデータを効率的に解析することができる.シンボリックデータ解析における代表的な手法として区間値データへの主成分分析の適用方法が研究されている.<BR>多様なデータセットに対する別のアプローチとして,Ramsayらが提唱した関数データ解析がある(Ramsay and Silverman 2005).関数データ解析では,データをベクトルや行列ではなく実関数として表現し,これら関数を直接解析するアプローチである.仮に観測値が連続的な変化など関数構造をもつ場合,関数データ解析を応用することで,より適切な解析を行うことができる.<BR>本論文では,関数データをシンボリックデータ解析の枠組みへ拡張し,上限関数と下限関数という2つの関数からなる“区間値関数データ”というデータタイプを提案する.そして,このデータに対する主成分分析法,つまり区間値関数主成分分析法について述べる.また,この提案手法を気温データに適用した例を述べ,その結果を考察する.
収録刊行物
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- 応用統計学
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応用統計学 39 (1), 21-33, 2010
応用統計学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679419895040
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- NII論文ID
- 10026049130
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- NII書誌ID
- AN00330942
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- ISSN
- 18838081
- 02850370
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- NDL書誌ID
- 10674108
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可