4-2 機械学習による画素適応予測を併用した可逆符号化方式(第4部門 メディア工学2)

DOI
  • 榊原 直紀
    東京理科大学理工学部電気電子情報工学科
  • 深井 寛修
    東京理科大学理工学部電気電子情報工学科
  • 松田 一朗
    東京理科大学理工学部電気電子情報工学科
  • 伊東 晋
    東京理科大学理工学部電気電子情報工学科

書誌事項

タイトル別名
  • 4-2 A Lossless Coding Scheme with Pel-Adaptive Prediction Using Machine Learning

抄録

We previously proposed a lossless image coding scheme based on block-adaptive prediction. In general, prediction performance can be improved if predictor selection is performed pel-by-pel, but this gain would be spoiled by a large amount of additional information needed for the selection. In this paper, we introduce a machine learning technique called support vector machine to enable pel-adaptive prediction without the additional information.

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282679426180352
  • NII論文ID
    110009669626
  • DOI
    10.11485/itewac.2012.0_4_2
  • ISSN
    24242306
    13434357
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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