Variational Bayesian MultimodalEncephaloGraphy (VBMEG): Its Theory and Applications

DOI Web Site 92 References
  • Yoshioka Taku
    Department of Computational Brain Imaging, ATR Neural Information Analysis Laboratories
  • Sato Masa-aki
    Department of Computational Brain Imaging, ATR Neural Information Analysis Laboratories

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Other Title
  • 階層変分ベイズ推定法（VBMEG）の原理と応用

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Abstract

fMRIは高い空間分解能を持つが時間分解能が低い． 一方，MEGは高い時間分解能を持つが空間分解能が低い． 我々はfMRIとMEGを組み合わせる事により高い時空間分解能で脳活動を推定する階層変分ベイズ推定法（Variational Bayesian MultimodalEncephaloGraphy；VBMEG）を提案した． 本稿ではVBMEGの原理について説明し，実際の応用例を紹介する．

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