Analysis of Human Pilot Behavior at Landing with Neural Network. 2nd Report: Neural Network Structure Construction with GA.
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- Suzuki Shinji
- 東京大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻
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- Hayashi Kohei
- 大和総研
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- Uemura Tsuneharu
- 日本航空
Bibliographic Information
- Other Title
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- ニューラルネットワークを用いたパイロットの着陸操縦の解析 第2報 GAによるニューラルネットワーク構造の構築
- ニューラル ネットワーク オ モチイタ パイロット ノ チャクリク ソウジュウ ノ カイセキ ダイ2ホウ GA ニ ヨル ニューラル ネットワーク コウゾウ ノ コウチク
- (2nd Report: Neural Network Structure Construction with GA)
- (第2報:GAによるニューラルネットワーク構造の構築)
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Abstract
A Neural Network (NN) model of a human operation is tried to construct to analyze pilot behavior. The flight data obtained by simulator operation are utilized to teach the NN model. The input data to the model are visual cues from the cockpit and the pilot column deflection history, and the output is the elevator angle. The Genetic Algorithms (GA) optimizes the NN model in order to obtain the appropriate structure and its parameters. It can be seen that the sensitivity analysis and the threshold analysis of the obtained NN model reveal the human pilot behavior.
Journal
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- JOURNAL OF THE JAPAN SOCIETY FOR AERONAUTICAL AND SPACE SCIENCES
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JOURNAL OF THE JAPAN SOCIETY FOR AERONAUTICAL AND SPACE SCIENCES 51 (590), 109-113, 2003
THE JAPAN SOCIETY FOR AERONAUTICAL AND SPACE SCIENCES
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Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679446326144
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- NII Article ID
- 130000146752
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- NII Book ID
- AA11307372
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- ISSN
- 24323691
- 13446460
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- NDL BIB ID
- 6510006
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
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- Abstract License Flag
- Disallowed