医学・薬学データの統計解析I：推定と検定

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  • 佐藤 泰憲
    千葉大学大学院医学研究院未来医療グローバル治療学研究講座グローバル臨床試験学
  • 長島 健悟
    千葉大学大学院医学研究院未来医療グローバル治療学研究講座グローバル臨床試験学
  • 高橋 翔
    千葉大学医学部附属病院臨床試験部

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生物統計のコンサルテーションを行っていると，「このデータのp値を計算してください」，ひどいときには「学会発表をするのでこのデータで有意差をつけてください」という相談がある．統計解析を，統計ソフトでp値を計算すること，グラフにエラーバーを書き込んで有意差マーク★印をつけること，と思いこんでいる研究者が少なくないようである．このように，臨床医学の世界では，「有意症（significantosis）」というものが蔓延している．有意症の予防・治療法は，統計的仮説検定及び区間推定を正しく理解することである．本稿では，推定や統計的仮説検定の解釈に重点を置き，これらの手法を用いた医学・薬学データの統計解析について概説する．

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