書誌事項
- タイトル別名
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- Partial 3D Shape Retrieval Using Local Features Based on Multiple View Points
- 複数視点画像の局所特徴量を用いた三次元物体の部分検索手法
- フクスウ シテン ガゾウ ノ キョクショ トクチョウリョウ オ モチイタ サンジゲン ブッタイ ノ ブブン ケンサク シュホウ
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説明
近年,三次元物体の形状類似検索の研究が注目を集めている.しかし,現実的な応用を考えると,「部分」から「全体」を検索できるような部分検索ができることが重要である.本稿では,三次元物体の部分検索を目的とした新しい特徴量KAZE+VLADを提案する.KAZE+VLADでは,まず,三次元物体より複数視点で生成したDepth Buffer画像から,局所特徴量としてKAZEを抽出する.そして,エンコーディング手法にVLADを用いて,局所特徴量群を三次元物体の特徴量として統合する.局所的な形状を捉えた特徴量を用いることで,三次元物体の部分検索を実現する.Princeton Segmentation Benchmarkをもとに作成した,部分検索データセットを用いた比較実験で,KAZE+VLADは,D2やMFSDといった従来手法よりも優れた検索性能を得た.
収録刊行物
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- 映像情報メディア学会技術報告
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映像情報メディア学会技術報告 37.56 (0), 23-26, 2013
一般社団法人 映像情報メディア学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679504839808
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- NII論文ID
- 110009686743
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- NII書誌ID
- AN1059086X
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- ISSN
- 24241970
- 13426893
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- NDL書誌ID
- 025140335
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可