PSOによるパラメータ推定を適用した動的負荷モデルの構築

  • 田岡 久雄
    福井大学大学院工学研究科電気・電子工学専攻
  • 松木 純也
    福井大学大学院工学研究科電気・電子工学専攻
  • 友田 道也
    福井大学大学院工学研究科電気・電子工学専攻
  • 林 泰弘
    早稲田大学大学院先進理工学研究科電気・情報生命専攻
  • 山岸 良雄
    北陸電力(株)技術開発研究所
  • 金尾 則一
    北陸電力(株)技術開発研究所

書誌事項

タイトル別名
  • Dynamic Load Model using PSO-Based Parameter Estimation
  • PSO ニ ヨル パラメータ スイテイ オ テキヨウ シタ ドウテキ フカ モデル ノ コウチク

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抄録

This paper presents a new method for estimating unknown parameters of dynamic load model as a parallel composite of a constant impedance load and an induction motor behind a series constant reactance. An adequate dynamic load model is essential for evaluating power system stability, and this model can represent the behavior of actual load by using appropriate parameters. However, the problem of this model is that a lot of parameters are necessary and it is not easy to estimate a lot of unknown parameters. We propose an estimating method based on Particle Swarm Optimization (PSO) which is a non-linear optimization method by using the data of voltage, active power and reactive power measured at voltage sag.

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参考文献 (27)*注記

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