書誌事項
- タイトル別名
-
- Introduction of Neural Network Theory to Load Flow Problem
- デンリョク チョウリュウ ケイサン モンダイ エ ノ ニューラル ネットワーク
この論文をさがす
抄録
In recent years, according to the modelling of excellent information processing ability of neurons, it has become possible to carry out pattern recognitions or optimizations with the neural network theory. In this paper, we show how to introduce the neural network theory to the load-flow calculation of rectangular coordinate. A problem which input-output functions have for neural network applications is pointed out, and effects of changes in load patterns and system size are discussed in terms of the optimal multiplier. Results of simulations are shown with the convergence characteristics.
収録刊行物
-
- 電気学会論文誌B(電力・エネルギー部門誌)
-
電気学会論文誌B(電力・エネルギー部門誌) 111 (7), 713-722, 1991
一般社団法人 電気学会
- Tweet
キーワード
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1390282679580881792
-
- NII論文ID
- 130006840737
-
- NII書誌ID
- AN10136334
-
- ISSN
- 13488147
- 03854213
-
- NDL書誌ID
- 3730234
-
- データソース種別
-
- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
-
- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可