書誌事項
- タイトル別名
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- Neuro Rainfall Forecast with Data Mining by Real-Coded Genetical Preprocessing
- ジッスウチ GA オ モチイタ データマイニング ニ ヨル ニューロ コウウ ヨソク システム ノ セッケイ
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説明
In this paper, rainfall is predicted by using a Neural Network(NN) and a Genetic Algorithm(GA). GA selects data needed to predict the rainfall. NN learns and predicts it using attributes selected by GA. The real-coded GA is used to decide data priority, and data really needed for the rainfall forecast are selected based on the priority. In order to show the effectiveness of the proposed rainfall prediction system, computer simulations are performed for real weather data. Finally, the effectiveness of this system is shown with data analysis.
収録刊行物
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- 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌）
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電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌） 123 (4), 817-822, 2003
一般社団法人 電気学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679581018752
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- NII論文ID
- 130000089323
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- NII書誌ID
- AN10065950
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- ISSN
- 13488155
- 03854221
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- NDL書誌ID
- 6530601
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDLサーチ
- Crossref
- CiNii Articles
- OpenAIRE
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可