ETSI標準分散音声認識フロントエンドにおける入力系の周波数特性正規化手法

書誌事項

タイトル別名
  • Channel Compensation Method for ETSI Standard DSR Front-end
  • ETSI ヒョウジュン ブンサン オンセイ ニンシキ フロントエンド ニ オケル ニュウリョクケイ ノ シュウハスウ トクセイ セイキカ シュホウ

この論文をさがす

説明

This paper reports an evaluation of European Telecommunications Standards Institute (ETSI) standard Distributed Speech Recognition (DSR) front-end through continuous speech recognition on a Japanese speech corpus and proposes methods, the Bias Removal Methods (BRMs), that reduce the distortion between feature parameters and the VQ codebook. Experimental results show that (1) using non-quantized features in an acoustic model training procedure can improve the recognition performance of DSR front-end features and (2) broadening the analysis band can improve the recognition performance for the same bitrate. The proposed method can improve the recognition performance in DSR condition. Notably, we observed an 18% relative improvement in the error rate using the proposed method under mismatch of channel characteristic conditions.

収録刊行物

被引用文献 (1)*注記

もっと見る

参考文献 (18)*注記

もっと見る

関連プロジェクト

もっと見る

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ