ハイビジョン画像を用いたフレーム分割法による瞬目種類の識別

DOI Web Site Web Site 被引用文献6件 参考文献25件
  • 阿部 清彦
    関東学院大学工学部情報ネット・メディア工学科
  • 佐藤 寛修
    関東学院大学工学部情報ネット・メディア工学科
  • 松野 省吾
    東京電機大学情報環境学部情報環境学科
  • 大井 尚一
    東京電機大学情報環境学部情報環境学科
  • 大山 実
    東京電機大学情報環境学部情報環境学科

書誌事項

タイトル別名
  • Classification of Blink Type by a Frame Splitting Method using Hi-Vision Image
  • ハイビジョン ガゾウ オ モチイタ フレーム ブンカツホウ ニ ヨル シュンモク シュルイ ノ シキベツ

この論文をさがす

説明

Recently, the human-machine interface using information of user's eye blink was reported. This system operates a personal computer in real-time. Eye blinks can be classified into voluntary (conscious) blinks and involuntary (unconscious) blinks. If the voluntary blinks can be distinguished in automatic, an input decision can be made when user's voluntary blinks occur. By using this system, the usability of input is increased. We have proposed a new eye blink detection method that uses a Hi-Vision video camera. This method utilizes split interlace images of the eye. These split images are odd- and even- field images in the 1080i Hi-Vision format and are generated from interlaced images. The proposed method yields a time resolution that is double that in the 1080i Hi-Vision format. We refer to this approach as a “frame-splitting method”. We also proposed a method for automatic eye blink extraction using this method. The extraction method is capable of classifying the start and end points of eye blinks. In other words, the feature parameters of voluntary and involuntary blinks can be measured by this extraction method. In this paper, we propose a new classification method for eye blink types using these feature parameters.

収録刊行物

被引用文献 (6)*注記

もっと見る

参考文献 (25)*注記

もっと見る

関連プロジェクト

もっと見る

キーワード

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ