書誌事項
- タイトル別名
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- A Study on Series-Parallel Adaptive Algorithm Using Square Sum of Correlation Function for Cost Function and Its Convergence Condition
- ソウカン カンスウ ノ 2ジョウ ワ オ ヒョウカ カンスウ ト スル チョクヘイレツ テキオウ アルゴリズム ト ソノ シュウソク ジョウケン
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抄録
In this paper we propose a series-parallel adaptive algorithm using the square sum of the correlation function and its convergence condition. It is known well that this adaptive algorithm is robust for the near-end noise since that does not have the bias error of the adaptive weights but the loop gain ensuring the convergence is not clear. We show that the independent adaptive control of two adaptive filters is possible and formulate the convergence condition of the loop gain. The analytical results and the above mentioned feature are verified by computer simulation.
収録刊行物
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- 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌）
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電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌） 131 (4), 854-859, 2011
一般社団法人 電気学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679585509632
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- NII論文ID
- 10027980001
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- NII書誌ID
- AN10065950
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- ISSN
- 13488155
- 03854221
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- NDL書誌ID
- 11065395
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可