書誌事項
- タイトル別名
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- Application of Large-Scale Database-Based Online Modeling to Plant State Long-Term Estimation
- ダイキボ データ ニ モトズク キョクショ モデリング ノ プラント ジョウタイ チョウキ ヨソク エ ノ オウヨウ
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説明
Recently, attention has been drawn to the local modeling techniques of a new idea called “Just-In-Time (JIT) modeling”. To apply “JIT modeling” to a large amount of database online, “Large-scale database-based Online Modeling (LOM)” has been proposed. LOM is a technique that makes the retrieval of neighboring data more efficient by using both “stepwise selection” and quantization. In order to predict the long-term state of the plant without using future data of manipulated variables, an Extended Sequential Prediction method of LOM (ESP-LOM) has been proposed. In this paper, the LOM and the ESP-LOM are introduced.
収録刊行物
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- 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌）
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電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌） 131 (4), 718-721, 2011
一般社団法人 電気学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679585524864
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- NII論文ID
- 10027979717
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- NII書誌ID
- AN10065950
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- ISSN
- 13488155
- 03854221
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- NDL書誌ID
- 11064926
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可
