書誌事項
- タイトル別名
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- Classification of US Dollar Bill Money by Neuro-Pattern Recognition
- ニューロパターン ニンシキ ニ ヨル ベイドル シヘイ ノ シキベツ
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抄録
In this paper, we propose a bill money recognition method of US dollar using a neural network. US dollar is classified into one of seven categories like 1, 2, 5, 10, 20, 50, and $100 by processing human picture contained in the US dollar. Furthemore, we transform the US dollar data into frequency domain by FFT and use amplitudes of Fourier coefficients as input data of the neural network. Recognition rate and error probability for a checking data set consisting of US dollars different from the training data set are discussed for the proposed methods.
収録刊行物
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- 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌)
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電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) 115 (3), 361-366, 1995
一般社団法人 電気学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679585781120
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- NII論文ID
- 130006844629
- 10009790998
- 10001706942
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- NII書誌ID
- AN10065950
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- ISSN
- 13488155
- 03854221
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- NDL書誌ID
- 3593148
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可