書誌事項
- タイトル別名
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- A Neural Networks Approach to Dynamic Inverse Optimization Problems
- ニューラル ネットワーク ガクシュウ ニ ヨル ドウテキ ギャクサイテキカ モンダイ ノ カイホウ
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説明
In this paper, we propose a novel approach to dynamic inverse optimization problems by the learning of neural networks. Dynamic inverse optimization problems here mean to estimate a criterion function under which given sequences of input and output of a dynamical system are optimal. A neural network architecture representing the optimality condition including an algebraic Riccati equation is proposed for solving dynamic inverse optimization problems. Applications of the proposed method to observed input and output sequences well demonstrate its effectiveness.
収録刊行物
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- 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌)
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電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) 120 (4), 481-488, 2000
一般社団法人 電気学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679586447744
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- NII論文ID
- 130006845102
- 10005316769
- 10005313747
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- NII書誌ID
- AN10065950
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- ISSN
- 13488155
- 03854221
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- NDL書誌ID
- 5333705
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可