背景モデル低コスト化のためのヒストグラムの指数加重更新法

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タイトル別名
  • Exponentially Weighted Update of Histogram for Background Modeling Reducing Memory Usage
  • ハイケイ モデル テイコストカ ノ タメ ノ ヒストグラム ノ シスウ カジュウ コウシンホウ

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抄録

本論文では指数加重移動平均法を用いたヒストグラムによる背景モデル構築手法を提案し，背景モデル構築にかかるメモリ使用量の低減を図る．提案手法は時間の経過に伴って，指数的に増加する重みを用いて背景モデルを更新することで，過去に観測し更新に利用した観測値の背景モデルへの影響を時間経過とともに無視できる背景モデル構築を実現する．提案手法によるメモリ使用量の低減の有効性を検証するために，提案手法を背景差分法に適用し，従来手法であるカーネル密度推定を用いた背景差分法との比較を行う．比較実験から提案手法が比較手法と同程度の前景検出精度を有しつつ，メモリ使用量の観点で低コスト化が図れていることを示す．

収録刊行物

  • 画像電子学会誌

    画像電子学会誌 45 (2), 191-200, 2016

    一般社団法人 画像電子学会

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