ニューラルネットワークによるエージェント間の共生現像の学習

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  • Learning of Symbiotic Phenomena between Agents by Using Neural Networks
  • ニューラルネットワークによるエージェント間の共生現象の学習
  • ニューラル ネットワーク ニ ヨル エージェント カン ノ キョウセイ ゲンショウ ノ ガクシュウ

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抄録

Recently, numerous attempts have been made by researchers to understand the essence of complex phe-nomena (complex systems). In this paper, we paid attention to biological systems in the nature as it is one of the most complex systems. The purpose of this paper is to propose a method to realize symbiotic phe-nomena such as mutual benefit, competition and exploitation more generally than Lotka-Volterra equation using neural networks.

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