Genetic Network Programmingとそのマルチエージェントシステムへの応用

DOI Web Site 被引用文献3件
  • 片桐 広伸
    九州大学大学院システム情報科学研究院電気電子システム工学
  • 胡 敬炉
    九州大学大学院システム情報科学研究院電気電子システム工学
  • 平澤 宏太郎
    早稲田大学大学院情報生産システム研究科
  • 村田 純一
    九州大学大学院システム情報科学研究院電気電子システム工学

書誌事項

タイトル別名
  • Genetic Network Programming and Its Application to the Multiagent System

抄録

Recently many studies have been made on automatic design of complex systems by using the optimization technique such as Genetic Algorithms (GA), Evolution Strategy (ES), Evolutionary Programming (EP) and Genetic Programming (GP). In this paper, a new method named Genetic Network Programming (GNP) which describes the behavior sequences of agents as a network is proposed in order to acquire intelligent behavior sequences. GNP includes judgement nodes and processing nodes in the network. The proposed system can evolve itself by an evolutionary method using mutation and crossover.

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