書誌事項
- タイトル別名
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- Hybrid Vehicle’s Real World Fuel Economy Development by Machine Learning of Behavior Pattern
- コウドウ パターン ガクシュウ ニ ヨル ハイブリッドシャ ノ ネンピ コウジョウ ギジュツ
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説明
ハイブリッド車は，実市場において冬季燃費向上のニーズが特に高い．本研究では，蓄積された車両の走行履歴から，自宅の駐車場等，長時間駐車する場所とタイミングを先読みし，バッテリ残容量を制御する事で，冬季の冷間始動時に車両暖機とバッテリ充電を同時に行い，暖機に必要な熱エネルギーを効率的に発生させる制御を開発した．本制御を織込んだ試験により，長時間駐車場所を高い精度で先読みでき，冬季燃費が向上することを明らかにした．
収録刊行物
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- 自動車技術会論文集
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自動車技術会論文集 49 (2), 307-310, 2018
公益社団法人 自動車技術会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679589843584
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- NII論文ID
- 130006565503
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- NII書誌ID
- AA1260263X
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- ISSN
- 24339652
- 18830811
- 02878321
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- NDL書誌ID
- 028916595
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDLサーチ
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可