歯科パノラマX線写真における頸動脈石灰化の自動検出

DOI オープンアクセス
  • 服部 佑香
    岐阜大学工学部応用情報学科
  • 村松 千左子
    岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
  • 高橋 龍
    岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
  • 原 武史
    岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
  • 林 達郎
    メディア株式会社
  • 周 向栄
    岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
  • 勝又 明敏
    朝日大学歯学部歯科放射線学分野
  • 藤田 広志
    岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野

書誌事項

タイトル別名
  • Automated detection for carotid artery calcifications in dental panoramic radiographs
  • －手動ROIを用いた検出性能の検証－
  • Verification of detection performance using manual ROIs

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抄録

It is desired to develop a computer‐aided detection system that automatically detects carotid artery calcifications（CACs）on dental panoramic radiographs（DPRs）. In our previous study, an automated method for the detection of CACs was proposed, in which the sensitivity of CAC detection was 90 % with 4.6 false positives（FPs）per image. We noticed that the regions of interest（ROIs）determined automatically as possible carotid artery regions by our previous scheme were relatively larger than those estimated by a dental radiologist. In this paper, we verified the necessity of an introduction of appropriate size and location of ROIs which are similar with those by the dental radiologist. We found that the sensitivity was maintained along with those appropriate ROIs, but the number of FPs per image was reduced to 0.9 using 100 DPRs. This result indicates that it is possible to reduce the number of FPs by accurately tailoring ROIs to individual cases.

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