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- YOKOYAMA Daisaku
- Institute of Industrial Science, The University of Tokyo
Bibliographic Information
- Other Title
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- KDD2017会議報告
- KDD2017 カイギ ホウコク
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Abstract
KDD 2017 (23rd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining) は,知識発見,データマイニングなどに関するトップレベルの国際会議である.近年のトレンドであるビッグデータ,機械学習に関わるトピックも多く含まれ,注目が高まるとともに年々その規模を拡大している.ここでは,2017年8月に開催された会議について紹介する.
Journal
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- Computer Software
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Computer Software 35 (1), 1_86-1_89, 2018
Japan Society for Software Science and Technology
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679714832000
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- NII Article ID
- 40021466615
- 130006555546
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- NII Book ID
- AN10075819
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- NDL BIB ID
- 028827932
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- ISSN
- 02896540
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- Abstract License Flag
- Disallowed